جمع آوری اطلاعات در سیستم عامل های مختلف - محتوای تولید شده توسط کاربر (نظرات ، بررسی ها و غیره)
- مقالات خبری
- محتوای تأثیرگذار
- محتوای رقیب
- ادراک عمومی
- درک از جنبه خاص
تجزیه و تحلیل احساسات می تواند در مورد نیازها و خواسته های مصرف کنندگان توضیح دهد و به تنظیم گزاره ارزش شما کمک کند تا به همه علائم مناسب برسد.
مثال: چگونه اپل این کار را انجام می دهد
روشی که اپل محصولات خود را ارائه می دهد و آنها را در بازار ایجاد می کند ، نمونه خوبی از کاربرد تجزیه و تحلیل احساسات به نفع تحقیقات بازار و تجزیه و تحلیل رقیب است.
به این فکر کنید که چگونه نقاط قوت محصول متناسب با دردهای عمومی و ناراضی از بخش های مختلف کاربر است.
- طراحی بد - شما حتی لازم نیست هنگام استفاده از وسایل ما فکر کنید.
- حریم خصوصی ضعیف - ما استفاده از داده های شخصی را در حداقل مطلق نگه می داریم.
- عمر باتری کم - ما ابزارهای مدیریت منابع را داریم.
چنین مواردی را می توان با تجزیه و تحلیل رقبا و حرکات آنها در بازار به طور کلی توسط جنبه های خاص ذکر کرد. مثلا:
- گزاره ارزش برند
- پرداختن به موضوعات مختلف
- معرفی ویژگی های جدید
- اعلام نقاط عطف و غیره
ترکیبی از این اطلاعات از چندین نقشه از وضعیت بازار و امکان محاسبه چشم انداز اضافی در مورد نحوه تمایز و تقویت گزاره ارزش آن را فراهم می کند.
- اپل یک شرکت تریلیون دلاری است زیرا آنها به مشتری گوش می دهند.

تجزیه و تحلیل محصول
استفاده از تجزیه و تحلیل احساسات در تجزیه و تحلیل محصول ناشی از مدیریت شهرت است. از نظر مفهومی ، بسیار شبیه به نظارت بر برند است. اما به جای ذکر نام تجاری ، به نظرات و اظهارات خاص در مورد محصول و عملکرد آن در مناطق خاص (رابط کاربری ، عملکرد ویژگی و غیره) می پردازد.
این نوع بینش در مراحل اولیه با MVP بسیار مهم است وقتی که شما نیاز به امتحان کردن محصول با آتش (یعنی کاربران واقعی) دارید و آن را تا حد ممکن صیقلی کنید.
در این مرحله ، اساسی ترین روش برای استفاده از تجزیه و تحلیل احساسات ، جمع آوری و طبقه بندی بازخورد برای پیشرفت های بیشتر است.
الگوریتم تجزیه و تحلیل احساسات می تواند کارهای کثیف را انجام دهد و نشان دهد که چه نوع بازخوردی از کدام بخش از مخاطب و در چه چیزی نشان می دهد.
معمولاً کل چیزها بین انواع زیر تقسیم می شود:
- کلمات کلیدی برند
- کلمات کلیدی مارک تجاری
- نیازهای مشتری
- احساسات مشتری
- تجزیه و تحلیل رقبا (بر اساس معیارهای مشابه)
در نتیجه ، این می تواند یک عامل مهم در استقرار موفقیت آمیز محصول در بازار باشد.
در مراحل بعدی ، استفاده از تجزیه و تحلیل احساسات در تجزیه و تحلیل محصول با نظارت بر برند ادغام می شود و نمای چند بعدی از محصول و برند آن را ارائه می دهد:
- چگونه برند/محصول توسط بخش های مختلف مخاطبان هدف درک می شود؟
- کدام عناصر محصول یا ارائه آن نقاط مشاجره و در چه نوری است؟
از مورد استفاده کنید: چگونه Google این کار را انجام می دهد
ویترین خوبی از چگونگی کمک به تجزیه و تحلیل احساسات در بهبود محصول می تواند در خروجی Google مشاهده شود. بیایید به عنوان مثال مرورگر Chrome را بگیریم.
تیم توسعه Google Chrome دائماً بازخورد کاربر را کنترل می کند ، چه مستقیم و چه غیرمستقیم (یعنی در منابع باز ، مهمترین وبلاگ ها).
اما آنها به عنوان پیامی از کاربر به دنبال بازخورد نیستند بلکه به عنوان مجموعه ای از قسمت های آن هستند:
- خود احساسات (مثبت یا منفی)
- ذکر جنبه های خاص محصول - خواه مقیاس پذیری ، پسوند ، امنیت یا UI باشد
- احساسات ، خواسته ها و توصیه های مربوط به محصول به طور کلی و عناصر خاص آن
- این عناصر دیدگاه دیگری در مورد نقاط ضعف و قوی محصول ارائه می دهند
- این متعاقباً به تحقیقات و توسعه بیشتر محصول کمک می کند
صدای تحلیل مشتری
تقسیم بندی دقیق مخاطبان هدف و فرمولاسیون گزاره ارزش متعاقب آن از جمله عناصر اصلی عملکرد مؤثر در تجارت است. شما باید بدانید که به کجا هدف شما است.
در طرف دیگر طیف ، شما باید دست خود را روی نبض مشتری خود نگه دارید تا در ارتباط باشید و محصول خود را تقاضا نگه دارید.
در مرکز هر دو فعالیت ، درک "صدای مشتری" است.
با این حال ، کسی به سادگی صدای مشتری را ضبط و مطالعه نمی کند. در اطراف سیستم عامل های مختلف پراکنده شده و در انواع متناقض ارائه شده است. همه اینها باید خوب و واضح مرتب شود.
الگوریتم های تجزیه و تحلیل احساسات مشتری قادر به ضبط و مطالعه صدای مشتری با دقت بسیار بیشتری هستند.
این روند دو برابر است.
- در طول تحقیقات بازار - از تجزیه و تحلیل احساسات می توان برای کشف بخش های مخاطبان هدف به طور کلی استفاده کرد. این می تواند به تعریف و بیشتر مشخص شود که بخش خاصی از این محصولات را می خواهد و از چنین محصولاتی انتظار دارد ، که محصولات مشابه در این بخش ترجیح داده می شوند یا در این بخش استفاده می شوند.
- با توجه به خود محصول - از تجزیه و تحلیل احساسات می توان برای تجزیه و تحلیل بازخورد مستقیم و غیرمستقیم مشتری از سیستم عامل های مختلف استفاده کرد. شما می توانید تجربیاتی را که مشتریان با محصول خود داشته اند مطالعه کرده و تعیین کنید که منظور از تجارت چیست.
مثال: چگونه TripAdvisor این کار را انجام می دهد
مثال خوبی از تجزیه و تحلیل VOC درست انجام شده TripAdvisor است.
این شرکت تجزیه و تحلیل احساسات مبتنی بر جنبه را به منظور استفاده بیشتر از مقدار زیادی از داده های تولید شده استفاده می کند. رویکرد مبتنی بر Aspect اجازه می دهد تا نکات مناسب را در مورد بازخورد مشتری و خود سرویس استخراج کند.
در نتیجه ، تجزیه و تحلیل احساسات چشم انداز دیگری را در مورد بخش های مختلف عملیات تجاری ارائه می دهد ، که به ما این امکان را می دهد تا آنچه را که مخاطب هدف به آن نیاز دارد ، فکر می کند ، احساس می کند ، می تواند بهبود یابد و غیره.
در نهایت ، این امر با ارائه آنچه به آنها نیاز دارد ، به لهستانی بیشتر خدمات و تقویت تعامل مشتری کمک می کند.
پشتیبانی مشتری - تجزیه و تحلیل بازخورد
پشتیبانی مشتری یکی از عناصر Marquee از برنامه تحلیل احساسات در زندگی واقعی است.
روش های مختلفی وجود دارد که می توان تجزیه و تحلیل احساسات را اجرا کرد:
- بینش از نظرات مشتری در مورد محصول:
1) درک کلی محصول - چه مثبت باشد یا منفی.
2) مبتنی بر جنبه - با توجه به عناصر خاص محصول ؛
3) واکنش به سرویس - چه مؤثر باشد یا نه. همچنین ممکن است شامل تجزیه و تحلیل دقیق تر در مورد جنبه های خاص مانند زمان پاسخ یا کیفیت تعامل باشد.
- تجزیه و تحلیل هدف برای اتوماسیون فرآیند - به طوری که به سناریوهای اتوماتیک ، مانند سؤالات متداول و اطلاعات اصلی استفاده از محصول ، سناریوهای اتوماتیک انجام شود.
- مدیریت گردش کار و اولویت بندی مشتری. به عنوان مثال ، شما یک مشتری ناراضی دارید - بلیط وی در اولویت قرار می گیرد تا در اسرع وقت پردازش شود.
برجسته ترین نمونه استفاده از تجزیه و تحلیل احساسات در پشتیبانی مشتری را می توان در شرکت های بزرگ فناوری مشاهده کرد.
فقط به این فکر کنید که آزمونهای عیب یابی از محصولات مایکروسافت یا اپل چقدر دقیق و پاسخگو هستند. آنها به طور خاص برای تولید اطلاعات بیشتر از کاربر طراحی شده اند.
هدف آن دو برابر است - برای حل مسئله و همچنین بینش بیشتری در مورد ویژگی های استفاده از محصول استفاده می شود.
در نتیجه ، این شرکت می تواند به طور مداوم نقاط قوی و ضعیف محصول و خدمات مرتبط را ترسیم کرده و کیفیت آن را یکپارچه بهبود بخشد.
چگونه پروژه IT خود را ایمن کنیم؟
دانلود راهنمای برنامه نویسی ایمن
بعد چیست؟
تجزیه و تحلیل احساسات یکی از این فناوری ها است که سودمندی آن کاملاً به درک قابلیت های آن بستگی دارد. اگر می دانید چگونه از آن استفاده کنید ، می تواند بسیار مفید باشد و اگر آن را بر روی کاری که قرار نیست انجام دهید ، کاملاً بی فایده است. در این مقاله چندین نمونه از نحوه انجام تجزیه و تحلیل احساسات به حداکثر تأثیر ارائه شده و بیشترین استفاده از داده های خود را برای بهره مندی از شرکت شما دارد.