چرا تجارت تجزیه و تحلیل احساسات را اعمال می کند؟5 مثال موفق

ساخت وبلاگ

پس از شروع کاربرد بینش در برند و فرآیندهای موجود در شرکت ، اطلاعات تجاری می تواند در به دست آوردن یک حاشیه رقابتی مفید باشد. تجزیه و تحلیل احساسات می تواند به بدست آوردن این بینش ها کمک کند و بفهمد مشتریان شما در محصول شما به دنبال چه چیزی هستند.

برای استفاده صحیح از آن ، باید درک کنید که از چه تجزیه و تحلیل احساسات استفاده می شود و چگونه می توان تجزیه و تحلیل احساسات را به نفع علت انجام داد.

ما قبلاً در مقاله قبلی خود به فناوری تجزیه و تحلیل احساسات نگاه کردیم و این مقاله به برجسته ترین نمونه های تحلیل احساسات می پردازیم.

open-ended-questions

نمونه های تجزیه و تحلیل احساسات

مدیریت شهرت - نظارت بر رسانه های اجتماعی - تجزیه و تحلیل Enterment Brand

نظارت بر برند و مدیریت شهرت رایج ترین استفاده از تجزیه و تحلیل احساسات در بازارهای مختلف است. جای تعجب نیست - درک چگونگی درک مصرف کنندگان برند/محصول/خدمات شما برای شرکت های فنی ، آژانس های بازاریابی ، مارک های مد ، سازمان های رسانه ای و بسیاری دیگر مفید است.

در اصل ، برنامه تجزیه و تحلیل احساسات انعطاف پذیری و بینش دیگری را در ارائه برند و محصولات آن به ارمغان می آورد. این شرکت به شرکت ها اجازه می دهد:

  • درک این مارک توسط مشتریان را پیگیری کنید.
  • به جزئیات خاص در مورد نگرش اشاره کنید.
  • الگوها و روندها را پیدا کنید.
  • توجه نزدیک به ارائه توسط تأثیر گذاران داشته باشید.

همه اینها به ما اجازه می دهد تا بر این اساس با وضعیت چیزها سازگار شویم و به محصول ارائه دهیم.

به طور کلی ، از تجزیه و تحلیل احساسات می توان استفاده کرد:

  • فرآیند نظارت بر رسانه و سیستم هشدار همراه
  • نظارت یا بررسی برند بر روی سیستم عامل های مختلف (وبلاگ ها ، رسانه های اجتماعی ، سایت های بررسی ، انجمن ها و غیره)
  • طبقه بندی فوریت ذکرها با توجه به امتیاز دهی مرتبط (یعنی ، کدام پلت فرم ، نوع کاربر برای برند بسیار مهم است)

کل عملیات شامل دو مرحله است:

  • در مرحله اولیه ، شرکت به نتایج ورودی واکنش نشان می دهد و سازگار می شود.
  • با گذشت زمان ، تجزیه و تحلیل احساسات می تواند روند عمل را از واکنش به مدیریت ادراک تغییر دهد.

تیم اختصاصی خود را بسازید

از مورد استفاده کنید: چگونه KFC این کار را انجام می دهد

نمونه ای عالی از نحوه استفاده از تجزیه و تحلیل احساسات برای ساختمان و نظارت بر برند KFC است. مدتی KFC در گذشته گیر کرده بود ، در حالی که این رقابت به جلو پیش می رفت و خود را با روایت های غذای سالم و تجربیات احساس خوب دوباره اختراع می کرد.

بنابراین ، به جای تلاش برای ایجاد خود در طاقچه های شلوغ ، KFC تصمیم گرفت تا از قدرت همه جا این برند استفاده کند. KFC سوار بر امواج Memes و Iconography فرهنگ پاپ (اخیراً با استفاده از RoboCop برای تبلیغ جدیدترین محصول) برای القاء گزاره ارزش برند آغاز شد.

این رویکرد باعث ایجاد کشش طبیعی در اطراف برند می شود که توسط مرجع فرهنگ پاپ تقویت می شود. در نتیجه ، کاربران با برند درگیر می شوند و در نهایت منجر به درگیر شدن با محصول پایین خط می شوند. شما باید تقریباً فوراً واکنش نشان دهید و سازگار شوید ، جایی که تجزیه و تحلیل احساسات وارد می شود.

این روش تجزیه و تحلیل احساسات را در نظارت بر شبکه های اجتماعی و مدیریت کمپین شامل:

  • نظارت بر عملکرد با تجزیه و تحلیل احساسات مبتنی بر جنبه برای اشاره به عناصر خاص ارائه
  • معدن موضوع برای استخراج ایده ها و تغییرات جدید.

این یک حلقه ایجاد می کند که روند کار کمپین را زنده می کند.

با توجه به ماهیت کمپین بازاریابی ، کاربران به طور فعال در اظهار نظر یا واکنش به محتوای تبلیغات درگیر هستند. به نوبه خود ، این ایده های بیشتری را برای توسعه کمپین ایجاد می کند.

  • برند KFC دائماً در چشم انداز رسانه ای حضور دارد و حضور آن را تضمین می کند که رشد مداوم دسترسی و در نهایت سهم بازار را تضمین می کند.

e-commerce-sentiment-analysis

تحقیقات بازار ، تجزیه و تحلیل رقیب

جدا از ادراک برند و کاوش در نظر مشتری ، تحقیقات بازار احتمالاً برجسته ترین زمینه برنامه تحلیل احساسات است.

توجه به این نکته حائز اهمیت است که تجزیه و تحلیل احساسات ابزار اصلی برای تحقیقات بازار نیست. با این حال ، این می تواند چشم انداز دیگری را در بازار به ارمغان بیاورد و بینش مفیدی در مورد چگونگی مشاهده وضعیت چیزها از سطح زمین یعنی مصرف کنندگان ارائه دهد.

علاوه بر آن ، می توانید از یک رویکرد مشابه برای تجزیه و تحلیل رقابت و تلاش های بازاریابی آنها استفاده کنید.

این کاری است که می توانید با تجزیه و تحلیل احساسات انجام دهید:

  • جمع آوری اطلاعات در سیستم عامل های مختلف
    • محتوای تولید شده توسط کاربر (نظرات ، بررسی ها و غیره)
    • مقالات خبری
    • محتوای تأثیرگذار
    • محتوای رقیب
    • ادراک عمومی
    • درک از جنبه خاص

    تجزیه و تحلیل احساسات می تواند در مورد نیازها و خواسته های مصرف کنندگان توضیح دهد و به تنظیم گزاره ارزش شما کمک کند تا به همه علائم مناسب برسد.

    مثال: چگونه اپل این کار را انجام می دهد

    روشی که اپل محصولات خود را ارائه می دهد و آنها را در بازار ایجاد می کند ، نمونه خوبی از کاربرد تجزیه و تحلیل احساسات به نفع تحقیقات بازار و تجزیه و تحلیل رقیب است.

    به این فکر کنید که چگونه نقاط قوت محصول متناسب با دردهای عمومی و ناراضی از بخش های مختلف کاربر است.

    • طراحی بد - شما حتی لازم نیست هنگام استفاده از وسایل ما فکر کنید.
    • حریم خصوصی ضعیف - ما استفاده از داده های شخصی را در حداقل مطلق نگه می داریم.
    • عمر باتری کم - ما ابزارهای مدیریت منابع را داریم.

    چنین مواردی را می توان با تجزیه و تحلیل رقبا و حرکات آنها در بازار به طور کلی توسط جنبه های خاص ذکر کرد. مثلا:

    • گزاره ارزش برند
    • پرداختن به موضوعات مختلف
    • معرفی ویژگی های جدید
    • اعلام نقاط عطف و غیره

    ترکیبی از این اطلاعات از چندین نقشه از وضعیت بازار و امکان محاسبه چشم انداز اضافی در مورد نحوه تمایز و تقویت گزاره ارزش آن را فراهم می کند.

    • اپل یک شرکت تریلیون دلاری است زیرا آنها به مشتری گوش می دهند.

    social-media-platforms

    تجزیه و تحلیل محصول

    استفاده از تجزیه و تحلیل احساسات در تجزیه و تحلیل محصول ناشی از مدیریت شهرت است. از نظر مفهومی ، بسیار شبیه به نظارت بر برند است. اما به جای ذکر نام تجاری ، به نظرات و اظهارات خاص در مورد محصول و عملکرد آن در مناطق خاص (رابط کاربری ، عملکرد ویژگی و غیره) می پردازد.

    این نوع بینش در مراحل اولیه با MVP بسیار مهم است وقتی که شما نیاز به امتحان کردن محصول با آتش (یعنی کاربران واقعی) دارید و آن را تا حد ممکن صیقلی کنید.

    در این مرحله ، اساسی ترین روش برای استفاده از تجزیه و تحلیل احساسات ، جمع آوری و طبقه بندی بازخورد برای پیشرفت های بیشتر است.

    الگوریتم تجزیه و تحلیل احساسات می تواند کارهای کثیف را انجام دهد و نشان دهد که چه نوع بازخوردی از کدام بخش از مخاطب و در چه چیزی نشان می دهد.

    معمولاً کل چیزها بین انواع زیر تقسیم می شود:

    • کلمات کلیدی برند
    • کلمات کلیدی مارک تجاری
    • نیازهای مشتری
    • احساسات مشتری
    • تجزیه و تحلیل رقبا (بر اساس معیارهای مشابه)

    در نتیجه ، این می تواند یک عامل مهم در استقرار موفقیت آمیز محصول در بازار باشد.

    در مراحل بعدی ، استفاده از تجزیه و تحلیل احساسات در تجزیه و تحلیل محصول با نظارت بر برند ادغام می شود و نمای چند بعدی از محصول و برند آن را ارائه می دهد:

    • چگونه برند/محصول توسط بخش های مختلف مخاطبان هدف درک می شود؟
    • کدام عناصر محصول یا ارائه آن نقاط مشاجره و در چه نوری است؟

    از مورد استفاده کنید: چگونه Google این کار را انجام می دهد

    ویترین خوبی از چگونگی کمک به تجزیه و تحلیل احساسات در بهبود محصول می تواند در خروجی Google مشاهده شود. بیایید به عنوان مثال مرورگر Chrome را بگیریم.

    تیم توسعه Google Chrome دائماً بازخورد کاربر را کنترل می کند ، چه مستقیم و چه غیرمستقیم (یعنی در منابع باز ، مهمترین وبلاگ ها).

    اما آنها به عنوان پیامی از کاربر به دنبال بازخورد نیستند بلکه به عنوان مجموعه ای از قسمت های آن هستند:

    • خود احساسات (مثبت یا منفی)
    • ذکر جنبه های خاص محصول - خواه مقیاس پذیری ، پسوند ، امنیت یا UI باشد
    • احساسات ، خواسته ها و توصیه های مربوط به محصول به طور کلی و عناصر خاص آن
    • این عناصر دیدگاه دیگری در مورد نقاط ضعف و قوی محصول ارائه می دهند
    • این متعاقباً به تحقیقات و توسعه بیشتر محصول کمک می کند

    صدای تحلیل مشتری

    تقسیم بندی دقیق مخاطبان هدف و فرمولاسیون گزاره ارزش متعاقب آن از جمله عناصر اصلی عملکرد مؤثر در تجارت است. شما باید بدانید که به کجا هدف شما است.

    در طرف دیگر طیف ، شما باید دست خود را روی نبض مشتری خود نگه دارید تا در ارتباط باشید و محصول خود را تقاضا نگه دارید.

    در مرکز هر دو فعالیت ، درک "صدای مشتری" است.

    با این حال ، کسی به سادگی صدای مشتری را ضبط و مطالعه نمی کند. در اطراف سیستم عامل های مختلف پراکنده شده و در انواع متناقض ارائه شده است. همه اینها باید خوب و واضح مرتب شود.

    الگوریتم های تجزیه و تحلیل احساسات مشتری قادر به ضبط و مطالعه صدای مشتری با دقت بسیار بیشتری هستند.

    این روند دو برابر است.

    • در طول تحقیقات بازار - از تجزیه و تحلیل احساسات می توان برای کشف بخش های مخاطبان هدف به طور کلی استفاده کرد. این می تواند به تعریف و بیشتر مشخص شود که بخش خاصی از این محصولات را می خواهد و از چنین محصولاتی انتظار دارد ، که محصولات مشابه در این بخش ترجیح داده می شوند یا در این بخش استفاده می شوند.
    • با توجه به خود محصول - از تجزیه و تحلیل احساسات می توان برای تجزیه و تحلیل بازخورد مستقیم و غیرمستقیم مشتری از سیستم عامل های مختلف استفاده کرد. شما می توانید تجربیاتی را که مشتریان با محصول خود داشته اند مطالعه کرده و تعیین کنید که منظور از تجارت چیست.

    مثال: چگونه TripAdvisor این کار را انجام می دهد

    مثال خوبی از تجزیه و تحلیل VOC درست انجام شده TripAdvisor است.

    این شرکت تجزیه و تحلیل احساسات مبتنی بر جنبه را به منظور استفاده بیشتر از مقدار زیادی از داده های تولید شده استفاده می کند. رویکرد مبتنی بر Aspect اجازه می دهد تا نکات مناسب را در مورد بازخورد مشتری و خود سرویس استخراج کند.

    در نتیجه ، تجزیه و تحلیل احساسات چشم انداز دیگری را در مورد بخش های مختلف عملیات تجاری ارائه می دهد ، که به ما این امکان را می دهد تا آنچه را که مخاطب هدف به آن نیاز دارد ، فکر می کند ، احساس می کند ، می تواند بهبود یابد و غیره.

    در نهایت ، این امر با ارائه آنچه به آنها نیاز دارد ، به لهستانی بیشتر خدمات و تقویت تعامل مشتری کمک می کند.

    پشتیبانی مشتری - تجزیه و تحلیل بازخورد

    پشتیبانی مشتری یکی از عناصر Marquee از برنامه تحلیل احساسات در زندگی واقعی است.

    روش های مختلفی وجود دارد که می توان تجزیه و تحلیل احساسات را اجرا کرد:

    • بینش از نظرات مشتری در مورد محصول:

    1) درک کلی محصول - چه مثبت باشد یا منفی.

    2) مبتنی بر جنبه - با توجه به عناصر خاص محصول ؛

    3) واکنش به سرویس - چه مؤثر باشد یا نه. همچنین ممکن است شامل تجزیه و تحلیل دقیق تر در مورد جنبه های خاص مانند زمان پاسخ یا کیفیت تعامل باشد.

    • تجزیه و تحلیل هدف برای اتوماسیون فرآیند - به طوری که به سناریوهای اتوماتیک ، مانند سؤالات متداول و اطلاعات اصلی استفاده از محصول ، سناریوهای اتوماتیک انجام شود.
    • مدیریت گردش کار و اولویت بندی مشتری. به عنوان مثال ، شما یک مشتری ناراضی دارید - بلیط وی در اولویت قرار می گیرد تا در اسرع وقت پردازش شود.

    برجسته ترین نمونه استفاده از تجزیه و تحلیل احساسات در پشتیبانی مشتری را می توان در شرکت های بزرگ فناوری مشاهده کرد.

    فقط به این فکر کنید که آزمونهای عیب یابی از محصولات مایکروسافت یا اپل چقدر دقیق و پاسخگو هستند. آنها به طور خاص برای تولید اطلاعات بیشتر از کاربر طراحی شده اند.

    هدف آن دو برابر است - برای حل مسئله و همچنین بینش بیشتری در مورد ویژگی های استفاده از محصول استفاده می شود.

    در نتیجه ، این شرکت می تواند به طور مداوم نقاط قوی و ضعیف محصول و خدمات مرتبط را ترسیم کرده و کیفیت آن را یکپارچه بهبود بخشد.

    چگونه پروژه IT خود را ایمن کنیم؟

    دانلود راهنمای برنامه نویسی ایمن

    بعد چیست؟

    تجزیه و تحلیل احساسات یکی از این فناوری ها است که سودمندی آن کاملاً به درک قابلیت های آن بستگی دارد. اگر می دانید چگونه از آن استفاده کنید ، می تواند بسیار مفید باشد و اگر آن را بر روی کاری که قرار نیست انجام دهید ، کاملاً بی فایده است. در این مقاله چندین نمونه از نحوه انجام تجزیه و تحلیل احساسات به حداکثر تأثیر ارائه شده و بیشترین استفاده از داده های خود را برای بهره مندی از شرکت شما دارد.

فارکس را از کجا شروع کنیم...
ما را در سایت فارکس را از کجا شروع کنیم دنبال می کنید

برچسب : نویسنده : علیرضا خمسه بازدید : <-PostHit-> تاريخ : دوشنبه 29 اسفند 1401 ساعت: 11:52